二叉树的最近公共祖先
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
例如,给定如下二叉树: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]
示例 1:
输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1 输出: 3 解释: 节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3。 示例 2:
输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4 输出: 5 解释: 节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
说明:
所有节点的值都是唯一的。 p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉树中。
Python3 实现
递归查找法 , 前序遍历
#@author:leacoder
#@des: 递归查找法 , 后续遍历 二叉树的最近公共祖先
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution: #所有的递归的返回值有4种可能性,None、p、q、公共祖先
def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':
if root is None: #当遍历到叶结点后就会返回None
return root
if root == p or root == q : #当找到p或者q的是时候就会返回pq
return root #如果公共祖先是自己(pq),并不需要寻找另外一个,我们在执行前序遍历会先找上面的,后找下面的,我们会直接返回公共祖先
leftNode = self.lowestCommonAncestor(root.left,p,q) #找root的左子树 找 p 或 q 返回的结点进行保存,可能是None 也可能是pq,还可能是公共祖先
rightNode = self.lowestCommonAncestor(root.right,p,q) #找root的右子树 找 p 或 q 返回的结点进行保存,可能是None 也可能是pq,还可能是公共祖先
if leftNode is not None and rightNode is not None:
return root # p, q 分别位于 x 的左子树和右子树;
elif rightNode is not None: #p, q 都在 x 的右子树(也包括祖先其自身,另一个字节点在右子树);
return rightNode
elif leftNode is not None: # p, q 都在 x 的左子树(也包括祖先其自身,另一个字节点在左子树);
return leftNode
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注意p,q必然存在树内, 且所有节点的值唯一!!!
递归思想, 对以root为根的(子)树进行查找p和q, 如果root == None || p || q 直接返回root
表示对于当前树的查找已经完毕, 否则对左右子树进行查找, 根据左右子树的返回值判断:
1. 左右子树的返回值都不为None, 由于值唯一左右子树的返回值就是p和q, 此时root为LCA
2. 如果左右子树返回值只有一个不为None, 说明只有p和q存在与左或右子树中, 最先找到的那个节点为LCA
3. 左右子树返回值均为None, p和q均不在树中, 返回None
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对于一个公共祖先(一定有子节点才能当祖先)来说,其两个子节点 p、q 有三种分布情况
1 p, q 分别位于 x 的左子树和右子树;
2 p, q 都在 x 的左子树(也包括祖先其自身,另一个字节点在左子树);
3 p, q 都在 x 的右子树(也包括祖先其自身,另一个字节点在右子树);
上述3条规律对每一子树都成立, 所以只要检查每个节点的 左右子树即可, 所以要用后续遍历
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