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LeetCode-111--二叉树的最小深度(Minimum-Depth-of-Binary-Tree)

2019-03-31
leacoder

LeetCode.jpg

111. 二叉树的最小深度

给定一个二叉树,找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

  3
 / \
9  20
  /  \
 15   7

返回它的最小深度 2.

Python3实现

DFS 深度优先

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
# @author:leacoder 
# @des:  DFS 深度优先  二叉树的最大深度  时间复杂度 O(n)

class Solution:
    def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root: 
            return 0  #入参校验
        else: # DFS
            leftlevel = self.maxDepth(root.left) #  递归 左子树 得到其深度
            rightlevel = self.maxDepth(root.right) #  递归 右子树 得到其深度
            return 1 + max(leftlevel,rightlevel) # 取最大深度 

BFS广度优先

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
# @author:leacoder 
# @des:  BFS 广度优先  二叉树的最大深度  时间复杂度 O(n)

class Solution:
    def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root: 
            return 0  #入参校验
        else: # BFS
            queue = collections.deque()
            queue.append(root) # 辅助队列
            maxlevel = 0 #层级记录
            while queue:
                levelsize = len(queue) #
                for i in range(levelsize): 
                    node = queue.popleft()
                    if node.left:
                        queue.append(node.left)
                    if node.right:
                        queue.append(node.right)
                maxlevel +=1 # 广度优先搜索 每层搜完 层级+1
            
            return maxlevel

GitHub链接: https://github.com/lichangke/LeetCode

知乎个人首页: https://www.zhihu.com/people/lichangke/

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个人Blog: https://lichangke.github.io/

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